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제 3과목 | 데이터 분석 1장 | 데이터 분석 개요 데이터 분석 기법은 데이터 처리, 시각화, 공간분석(GIS), 탐색적 자료 분석(EDA), 통계분석, 데이터마이닝이 있습니다. ➀ 데이터 처리는 비정형 데이터나 소셜 데이터를 정형화된 패턴으로 처리합니다. ➁ 시각화는 가장 낮은 수준의 분석이지만 잘 사용하면 복잡한 분석보다도 더 효율적입니다. => 데이터 시각화는 이상점 식별을 용이하게 합니다! ➂ 공간분석은 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화하는 분석입니다. ***➃ 특이점을 도출하여 분석의 목적을 달성해가는 과정으로 데이터의 구조적 관계를 알아냅니다. 탐색적 자료 분석(EDA)의 4가지 주제는 저항성의 강조, 잔차 계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성입니다. ➄ 통계분석은 기술통계와 ..

01. 요구사항 확인 (1-1 : 현행 시스템 분석) 1-1-1 플랫폼 기능 분석 ☁️ 플랫폼의 개념 : 애플리케이션 구동을 위해 필요한 소프트웨어 환경 ☁️ 유형 싱글 사이드 플랫폼 : 소비자-공급자 연결 (ex. 아이튠즈/안드로이드 마켓) 투 사이드 플랫폼 : 두 그룹을 중개하고 모두에게 개방 (ex. 소개팅 앱) 멀티 사이드 플랫폼 : 다양한 이해관계 그룹을 연결하여 중개 (ex. 페이스북/인스타그램) ☁️ 기능 개발.운영 비용 감소 생산성 향상 네트워크 효과 유발 ☁️ 절차 ➊ 현행 플랫폼 자료 수집 ➋ 수집 자료 분석 ➌ 결과 산출물 작성 1-1-2 플랫폼 성능 특성 분석 ☁️ 현행 플랫폼 성능 특성 분석 기법 *사용자 인터뷰 : 속도의 적정성 확인 ➳ 인터뷰 결과서 산출 *성능 테스트 : 성능..